Skip to content

تحليلات البيانات وذكاء الأعمال

حوّل بياناتك إلى رؤى أعمال قابلة للتنفيذ — من لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير اللحظية إلى مستودعات البيانات وأنابيب ETL والتحليلات التنبؤية. نبني حلول Power BI و Tableau ومنصات تحليلات مخصصة تساعد الشركات السعودية على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

لماذا يهمّ هذا

معظم الشركات السعودية لديها بيانات مبعثرة بين Odoo و Dynamics 365 وكشوف البنوك وأوراق Excel وحفنة أدوات SaaS لا يستطيع أحد ربطها. تطلب القيادة رقمًا؛ تنتجه المالية بعد ثلاثة أيام بنسخ ولصق من خمسة مصادر، وفي الربع التالي يصبح قديمًا. الحل ليس "اشترِ Power BI" (لديك على الأرجح) — بل أساس بيانات متعمَّد: مستودع يسحب بنظافة من أنظمة المصدر، أبعاد منمذجة لعملك، ولوحات تُحمَّل بسرعة كافية حتى يستخدمها الناس فعلًا. تبني Mantiqi طبقة التحليلات التي تحتاجها المؤسسات السعودية لتوقّف إدارة أعمالها على لقطات Excel متأخرة.

ما نُسلِّمه

تطوير لوحات معلومات Power BI و Tableau
تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات
تطوير أنابيب ETL/ELT
التحليلات والمراقبة اللحظية
التحليلات التنبؤية والتوقعات
تتبع مؤشرات الأداء وتقارير الإدارة التنفيذية
جودة البيانات وحوكمتها
منصات تحليلات مخصصة

كيف ننفّذ

  1. 01

    ورشة البيانات و KPI

    الأسبوع 1 — 2

    جلستان بنصف يوم مع المالية والعمليات والقيادة لتثبيت 10 — 20 مؤشر أداء يقود القرارات فعلًا، وأين توجد بيانات مصدر كل واحد، وما الألم الحالي في إنتاجها. تخرج بكتالوج KPI مكتوب وخريطة أنظمة مصدر.

    • كتالوج KPI مع تعريفات + مالكين
    • حصر أنظمة المصدر + ملاحظات جودة البيانات
    • أطر لوحات حسب الجمهور
    • خارطة تسليم مرحلية
  2. 02

    بناء المستودع و ETL

    الأسبوع 3 — 7

    نُقيم مستودع البيانات (Azure Synapse / Snowflake / BigQuery حسب سحابتك)، نبني أنابيب ETL / ELT من كل نظام مصدر (Odoo، D365، البنوك، SaaS APIs)، ونُنمذج البيانات في star schema يستطيع محلّلوك الاستعلام منه فعلًا.

    • مستودع بيانات سحابي
    • أنابيب ETL / ELT لكل مصدر
    • نموذج أبعاد star-schema
    • مراقبة جودة وحداثة البيانات
  3. 03

    لوحات وخدمة ذاتية

    الأسبوع 6 — 10

    لوحات Power BI / Tableau مبنية حسب الجمهور (تنفيذية، قسمية، تشغيلية). طبقة خدمة ذاتية للمستخدمين الخبراء الذين يريدون بناء لوحاتهم — مع أمان مستوى الصف ليرى الناس ما يحقّ لهم فقط.

    • لوحات تنفيذية + قسمية
    • نموذج دلالي للخدمة الذاتية
    • إعداد أمان مستوى الصف
    • تدريب للمدرّبين لفريق المحلّلين
  4. 04

    التنبؤ والاستمرار

    مستمرّ

    بعد أن يصبح الأساس صلبًا، نضيف تحليلات تنبؤية حيث تضيف قيمة — تنبؤ بالطلب، التنبؤ بالاحتفاظ، كشف الشذوذ، قيمة العميل مدى الحياة. مراجعات KPI ربع سنوية لإخراج اللوحات التي لا يستخدمها أحد.

    • نماذج تنبؤية في الإنتاج
    • مراجعات KPI / لوحات ربع سنوية
    • بطاقة جودة بيانات
    • طبقة تحليلات مُدارة اختيارية

أسئلة شائعة

التراخيص ليست المشكلة — أساس البيانات تحتها هو. معظم نشرات Power BI تتصل مباشرة بقواعد بيانات المصدر، فتنتج لوحات بطيئة واستعلامات هشّة تنكسر مع تغيّر أنظمة المصدر، وأمان مستوى صف لا يساوي اسمه. نبني المستودع + الطبقة الدلالية تحته ليصبح Power BI طبقة العرض الرفيعة كما يُفترَض أن يكون.

لا زلت لديك أسئلة؟

فريقنا جاهز للمساعدة. تواصل معنا وسنرد عليك في أقرب وقت.

مشاريع ذات صلة

🇬🇧 المملكة المتحدة

Q-Style Ltd

أتمتة عمليات التصنيع وذكاء الأعمال

Power AppsPower BIPower Automate

عرض مجاني

مراجعة مجانية لأساس البيانات

أرسل لنا قائمة بأنظمة المصدر لديك والتقارير / لوحات KPI التي تنتجها يدويًا اليوم. نعيد لك مراجعة مكتوبة تغطي خيارات أساس البيانات (مستودع مقابل Postgres + dbt) وتقدير جهد بناء الأنابيب وأكثر التحسينات أثرًا للسرعة والثقة.

اطلب المراجعة